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Un tournant pour le secteur de la santé ?

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Un tournant pour le secteur de la santé ?

En plein milieu de la pandémie, nous nous sommes retrouvés dans un momentcygne noir, théorie de l’imprévisible, pour le secteur de la santé alors que les hôpitaux étaient surchargés, que les coûts s’accumulaient et que certaines populations faisaient face à une inaccessibilité aux soins croissante pour d’autres pathologies que la Covid-19, tandis que des professionnels de santé vulnérables étaient confrontés au dilemme d’examiner leurs patients ; dans le même temps, cette crise a donné l’impulsion nécessaire pour accélérer l’innovation dans son sens propre : le processus par lequel une invention est mise en œuvre. 

Alors que les inventions peuvent apporter des solutions clés à des problèmes sérieux, l’innovation elle-même en est distincte malgré les processus essentiels qu’elle permet d’implémenter pour en garantir leur mise en œuvre, et les avantages et incitations à de futures innovations et inventions qu’elle peut transmettre avec succès au sein de la société. La recherche montre que nous sommes à un moment charnière alors que d’ordinaire les entreprises n’innovent pas même quand elles en ont l’occasion, la pandémie a forcé les entreprises, les institutions et les nations à innover parce qu’elles n’avaient pas le choix. 

L’accessibilité aux soins a été une préoccupation majeure du secteur de la santé, mais comme l’écrit Noor Sweid, la healthtech se veut le reflet de la révolution des fintech. Cette révolution s’est manifestée par des améliorations croissantes de la banque en ligne et par l’émergence de solutions alternatives telles que la plate-forme numérique sans agence physique, Klip. En matière de santé, plusieurs questions nous préoccupent encore aujourd’hui. Par exemple, au moins 6 % de la population française se trouve dans des déserts médicaux, tandis qu’une grande partie d’entre elle ne sait pas qu’elle est atteinte d’une condition, comme 50 % des personnes souffrant d’hypertension. 

Cette révolution dans le monde de la santé se distingue par une forte adoption de l’intelligence artificielle et des plateformes web. Le “machine learning” est de plus en plus utilisé dans l’analyse des données agrégées de patients ou des données provenant des réseaux sociaux à des fins épidémiologiques, dans la reconnaissance dimages réduisant ainsi les erreurs humaines dans le processus clinique, et dans le traitement du langage naturel pour rendre plus efficace l’accès aux nouvelles avancées de la recherche médicale. Entre temps, les réseaux sociaux et l’hyperconnectivité ont considérablement contribué à la prise de conscience relative aux crises sanitaires et ont consolidé l’adoption croissante de la téléconsultation qui répond à la problématique de l’accessibilité aux soins pour les personnes isolées ou atteintes de maladies rares. 

Bodyo se veut moteur de ce tournant en introduisant une plateforme convergente qui concentre les synergies des milliers de cette révolution au sein d’une solution complète. La cabine de télésanté autonome AIPod offre un espace privatif pour effectuer des appels de téléconsultation en toute confidentialité, complétés par un large éventail de capteurs haut de gamme qui permettent de faire soi-même des mesures d’autodiagnostic. En ce qui concerne la Covid-19, la caméra thermique à l’extérieur de l’AIPod combinée avec les capteurs de saturation en oxygène peuvent détecter les individus symptomatiques. La plateforme web de Bodyo, reliée à l’AIPod, permet ensuite aux utilisateurs et aux professionnels de la santé qu’ils auront désignés d’être plus engagés quant à leur santé et bien-être grâce aux données enregistrées, et dans certains cas d’être récompensés pour avoir franchi certaines étapes.

Thibaut Faddy 

 

Sources : 

Adams, James G., and Ron M. Walls. “Supporting the health care workforce during the COVID-19 global epidemic.” Jama 323.15 (2020): 1439-1440.

Emanuel, Ezekiel J., and Robert M. Wachter. “Artificial intelligence in health care: will the value match the hype?.” Jama 321.23 (2019): 2281-2282.

Kriegel, Gila, et al. “Covid-19 as innovation accelerator: cogenerating telemedicine visit notes with patients.” Nejm Catalyst Innovations in Care Delivery (2020).

Salathé, Marcel. “Digital epidemiology: what is it, and where is it going?.” Life sciences, society and policy 14.1 (2018): 1.

Serper, Marina, et al. “Telemedicine in Liver Disease and Beyond: Can the COVID‐19 Crisis Lead to Action?.” Hepatology (2020).

Sweid, Noor. “Healthtech: a Unique Opportunity to Improve Care in Emerging Markets.” The Banker, 2020, p. 14. 

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