Missions et responsabilités

L’objectif de ce doctorat est d’explorer et de développer des modèles d’aide à la décision et de prévention de l’apparition de certaines maladies en utilisant les données récupérées par les dispositifs mais aussi des données externes. 

Pour cela, le.la doctorant.e étudiera l’état de l’art et investiguera pour la découverte de nouvelles approches, d’une méthodologie et d’une architecture pour la réalisation de ses objectifs. 

Les attendus sont : 

• Réaliser une étude bibliographique 
• Définir et implémenter l’approche IA pour le traitement de nos données et leur valorisation 
• Enrichir nos données (sources externes, labélisation…) 
• Appliquer des approches développées sur les données patients récoltées 
• Rédiger des papiers et rapports scientifiques 

Profil recherché

• Ingénieur.e/Master en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, traitement du signal, bio-informatique 
• Intérêt et bonnes connaissances en IA (Machine Learning, Deep Learning) 
• Maîtrise de la programmation en Python et R.  
• Connaissance de langages comme Javascript et C++ (serait un plus) 
• Intérêt pour le domaine médical (connaissances avancées dans le domaine seraient un plus)
• Connaissance des bases de données SQL 
• Autonome et esprit d’équipe
• Force de proposition 
• Maîtrise de l’anglais avec de bonnes capacités rédactionnelles 
• Engagé.e avec l’envie de faire une différence